C++, Java, Python
从大一开始学C，C++，大二学Java，后来自学python，那时候感觉各个语言就是语法的不同，也没有去深究为什么会有语言的差异，知其然而不知其所以然。
这几日偶然看到几篇关于这方面的介绍，并且自己也需要重新拾起编程的知识，故此记录。
静态类型 && 动态类型
这个问题将会影响到大型项目的开发问题，在知乎上有个较热的讨论，是关于youtobe用python写，导致后期开发和维护的各种不便利，其中一个重要的原因就是变量类型的问题。
对于C++和Java而言，变量类型是由代码编写的时候由程序员决定的。
1 | int a = 0; |
而对于python而言，定义变量时并不决定类型，而在运行时才会决定。
1 | a = 'qwe' |
由外部输入的变量则类型更难确定。
这样会导致编译器难以进行检测，也会给程序员带来一些麻烦。
总结一下
c++，java是静态类型，变量类型在编译时确定。
python时动态类型，变量类型在运行时确定。
内存管理
自动垃圾回收
对于编写代码而言，会将内存分为堆区（heap）和栈区（stack）。
stack的内存较小， 不需要程序员操心，编译器在进行局部调用的时候为函数变量和参数分配的内存，通常在函数执行完后就释放。
1 | int a = 1; |
直接用int是用的stack上的内存。
heap的内存较大，可以选择由程序员手动操控（C、C++），也可以自动操控（java、python）
1 | int *a = new int[10]; |
对于java和python而言，有自动垃圾回收机制，大大降低了程序员开发的难度。
这里有个缺陷是，如果保持对变量的引用但实际并没有用到这个变量，则这个“垃圾”仍不能回收。
虚拟机
这里的虚拟机和vmware的虚拟机有所区别。
c++直接将代码编译为机器码，对于不同的环境可能需要重新编译
Java将代码编译为”.class”文件
python将代码编译为”.pyc”
对于”.class”文件，拷贝到windows和linux上，只要有java的环境都可以直接运行
对于采用虚拟机的语言，反编译会是非常容易的，而直接编译为机器码的语言，反编译会非常困难。
c++的性能问题
c++这样复杂的设计，各种值传递，引用传递，拷贝构造和移动构造等等花里胡哨的手段，都只有一个目的：为了性能。
c++比java快不是java必须运行在虚拟机上，java有了JIT（Just-in-time compilation 即使编译）优化后，性能已经逐渐接近c++。
更重要的原因是，只有c++支持手动管理内存并指定数据传递方式，故而糟糕的c++代码真不一定比Java快。
且对于项目而言，瓶颈往往并不是语言，代码的设计，项目的设计，数据库的读写，更有可能成为项目的瓶颈，与之相比，开发起来更省事的Java或者python会是更好的选择。
其他区别
一些语法的区别，数据传递方式的区别相比上述不是那么的关键，这里不再赘述。
总结
总的来说，对于程序员，c++，python，java都是应该了解和熟悉的语言，了解一门语言不是了解其语法那么简单，其特性，标准库等都是需要时间去掌握的。
这篇文章是自己这两日看一些大佬科普的总结，限于自身，难免有些不全面，不到位的地方，后续自己逐渐在这条路上越走越远，有更深的见解时，再回来重头更新。
参考：
[翰者学堂B站][https://b23.tv/av67326568]
[王金戈知乎专栏《编程之美》][https://zhuanlan.zhihu.com/p/82895086]